Investorer

Utfordringene vi løser

Tids- og kostnadskrevende

Tradisjonell planlegging av transportbehov er treg, kostbar og ofte unøyaktig. Den domineres av konsulentrapporter og undersøkelser som ikke gir det fulle bildet av byenes transportbehov.

Ingen nøyaktig forståelse av etterspørselen

Manuelle planleggingsmetoder, ofte avhengige av verktøy som Excel, har en tendens til å forenkle de underliggende forutsetningene, mens undersøkelser plages av begrensede utvalgsstørrelser som raskt blir utdaterte.

Mangel på programvareløsninger

Kollektivtransportplanlegging er nesten uberørt når det gjelder programvareløsninger basert på forståelse av det reelle transportbehovet.

€100 mrd.+ på kollektivtransport årlig*

De 700 små og mellomstore europeiske byene mangler ressurser til interne datavitenskapsteam, noe som begrenser datadrevet beslutningstaking.

*Data levert av Statista, oppdatert i november 2023.

Hvordan vi hjelper byer med å fullt ut forstå det reelle transportbehovet

Hver reise forteller en historie, og Asistobe oversetter hver enkelt til handlingsbar data. Vi analyserer hele reiseopplevelsen – fra første steg ut av hjemmet til siste steg til destinasjonen – og sikrer at kollektivtransportsystemer er designet for virkelige scenarier.

Kontakt oss

Hvordan byer bruker vår programvare til å planlegge for det reelle transportbehovet

Transportplanleggere bruker vår programvare til å gjøre presise prediksjoner om fremtidig transportbehov, samtidig som de bruker optimaliseringsalgoritmer for å maksimere kollektivtransportens effektivitet og kostnadseffektivitet

Datamaskin som viser en av Asistobes kartfunksjoner.

Vår trinnvise tilnærming

1. Datainnsamling

Forstå byens mobilitetsøkosystem ved å slå sammen og dekode flere mobilitetsdatakilder, fra mobilnettverk til biler, tog og busser, for å fange de reelle bevegelsesmønstrene til befolkningen og forstå hvordan folk reiser.

2. Mønstergjenkjenning

Asistobes programvare forvandler denne omfattende datapoolen til et klart bilde av mobilitetsmønstre, og kaster lys over våre faktiske transportbehov ved å tolke hvordan folk virkelig beveger seg gjennom byen vår.

3. Gjør prediksjoner basert på virkelige scenarier

Ved hjelp av avanserte AI-algoritmer kan du forutsi kollektivtransportbehov med høy presisjon, med tanke på hendelser og utviklinger som rockekonserter eller et nytt sykehus, for å ligge i forkant.

4. Optimaliser og forbedre

Bruk innsikten fra dataene våre til å skreddersy kollektivtransporttjenester som samsvarer med de faktiske behovene til våre reisende, og sikre at strategiene våre er forankret i den mest oppdaterte informasjonen.

5. Mål, juster og blomstr

Nå kan du måle effektiviteten av transportstrategiene dine og tilpasse deg deretter. Innsikten i ringvirkningene av disse endringene gjør at du kan forutse og reagere på utviklende transportscenarier.

BESTILL ET MØTE